5 manfaat big data untuk bisnis online

5 manfaat big data untuk bisnis online

Data besar untuk data yang terus bertambah setiap detik

Laporan IDC, seperti yang disebutkan di talend.com, menunjukkan perkiraan bahwa data akan tumbuh hingga 61% menjadi 175 zettabytes pada tahun 2025. E-commerce adalah kontributor terbesar untuk persentase data ini. Sebagian besar data e-niaga ini mencakup data tentang aktivitas media sosial pelanggan, layanan geolokasi, riwayat penelusuran browser, dan keranjang belanja yang ditinggalkan oleh pelanggan e-niaga.

Mengumpulkan semua data pengguna di internet adalah langkah yang luar biasa

, tetapi data tersebut tidak ada gunanya jika tidak dianalisis dengan benar. E-commerce sekarang menggunakan analitik data besar untuk menganalisis perilaku pembelian konsumen dalam konteks pasar yang sedang tren.

Dengan cara ini, e-commerce mampu mengembangkan strategi pemasaran yang secara langsung menangkap preferensi konsumen, mengembangkan produk yang memenuhi kebutuhan konsumen, dan memastikan bahwa setiap karyawannya mampu memberikan layanan pelanggan yang mereka harapkan.

Agar lebih jelas, mari kita lihat bagian mana dari Big Data

yang bisa berguna untuk bisnis online.

(1) Pengalaman berbelanja yang lebih baik

E-commerce selalu mengumpulkan data pengguna untuk dapat dianalisis sebagai tindakan pencegahan, bagaimana pelanggan akan berperilaku di masa depan. Jika Anda berbelanja di e-commerce setiap hari, jumlah klik, jumlah produk yang Anda tempatkan di keranjang belanja, dan waktu rata-rata antara kunjungan situs web dan pembelian akan dicatat.

Analisis data besar dapat membantu perusahaan e-commerce mengembangkan strategi untuk memecahkan berbagai masalah, seperti: meninggalkan keranjang belanja, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk berbelanja, dan banyak lagi. Semuanya dilakukan untuk menawarkan pelanggan pengalaman berbelanja yang lebih baik.

(2) Pembayaran online yang lebih aman

Penting bagi pelanggan untuk mengetahui bahwa situs e-commerce yang mereka kunjungi memiliki sistem pembayaran online yang aman. Kabar baiknya adalah bahwa analitik data besar dapat mengidentifikasi perilaku pembelian yang tidak biasa dan memperingatkan pelanggan. Organisasi dapat membuat peringatan untuk aktivitas penipuan, seperti: B. Beberapa pembelian berbeda dalam waktu singkat dengan satu kartu kredit atau beberapa metode pembayaran dengan alamat IP yang sama.

Analisis data besar juga dapat mengidentifikasi metode pembayaran terbaik

yang dirancang khusus untuk setiap pengguna. Saat ini bahkan ada e-commerce yang menerapkan fungsi checkout yang mudah untuk mengurangi jumlah gerobak yang baru saja ditinggalkan. Ada juga tombol daftar keinginan di halaman checkout jika pelanggan berubah pikiran.

(3) Tingkatkan personalisasi

Data besar tidak hanya memungkinkan pembayaran online yang aman dan mudah bagi pelanggan, tetapi juga dapat mempromosikan pengalaman berbelanja yang lebih personal. Analisis data besar mampu melokalisasi segmen pelanggan berdasarkan jenis kelamin, lokasi, dan media sosial.

Informasi yang dikumpulkan dapat membantu perusahaan untuk membuat email iklan khusus kelompok sasaran, merumuskan strategi pemasaran khusus kelompok sasaran, atau membawa produk ke pasar yang dirancang khusus untuk kelompok pelanggan tertentu.

Contoh: Anda seorang wanita hamil dan Anda sering mencari informasi tentang kehamilan. Google dapat menarik informasi pencarian Anda untuk menayangkan iklan produk kehamilan.

(4) Optimalkan harga dan tingkatkan penjualan

Analisis data besar untuk perusahaan e-commerce dapat membantu menentukan harga termurah untuk kriteria pelanggan tertentu untuk meningkatkan penjualan dari pembelian online. Pelanggan e-commerce yang loyal bisa mendapatkan akses ke produk baru lebih awal dari pelanggan biasa, dll.

(5) Layanan pelanggan yang dinamis

Kepuasan pelanggan adalah kunci untuk membuat pelanggan ingin berbelanja lagi. Tanpa kepuasan pelanggan, perusahaan dapat menderita kerugian. Business.com, seperti dikutip dari talend.com, menunjukkan 5 sampai 10 kali lebih mahal untuk mendapatkan pelanggan baru daripada menjual kepada pelanggan setia. Selain itu, pelanggan setia biasanya menghabiskan 67% lebih banyak daripada pelanggan baru.

Perusahaan yang fokus pada peningkatan layanan pelanggan lebih mungkin mendapatkan ulasan yang baik dan mampu mempertahankan pendapatan dari transaksi berulang. Menjaga pelanggan senang dan puas harus menjadi prioritas untuk setiap e-niaga.

Jadi bagaimana big data berperan dalam meningkatkan layanan pelanggan?

Data besar dapat menggambarkan masalah dengan pengiriman produk, kepuasan pelanggan, dan bahkan persepsi merek di media sosial. Mengetahui semua hal ini dapat membantu perusahaan menentukan area yang perlu ditingkatkan.

Lihat Juga :

https://mozillalinks.org/
https://jurubicara.id/
https://memphisthemusical.com/
https://minglebox.com/
https://dolanyok.com/
https://4winmobile.com/

17